Cloud-Verschwendung erkennen.
Gezielt bereinigen.

WasteLine scannt Ihre AWS-Umgebung nach verwaisten, ungenutzten und überdimensionierten Ressourcen und generiert priorisierte Ergebnisse mit Kostenauswirkungen und ausführbaren Bereinigungsartefakten. Ergebnisse in Minuten, nicht Wochen.

Für FinOps-, Plattform-Engineering-, Cloud-Architektur- und Infrastruktur-Teams.

Kostenlosen Scan buchen 15 Minuten, gemeinsam mit uns
Starter Pack herunterladen 10 Minuten, läuft in Ihrem Coding-Agenten
Live-Demo testen 30-Sekunden-Vorschau, keine Installation
Schreibgeschützt, keine schreibenden API-Aufrufe Kein SaaS-Backend Keine ausgehenden Verbindungen Daten verbleiben in Ihrem Konto Deterministische Regeln, keine generative KI
Was Sie erhalten

Scan-Ergebnisse, auf die Sie direkt handeln können

Jeder Scan liefert eine priorisierte Ergebnistabelle und einen bewerteten Bereinigungsplan. Filterbar, sortierbar, exportfertig.

Übersicht Live-Demo öffnen
WasteLine Management-Übersicht mit 18 Ergebnissen, $4.021,82 monatlicher Verschwendung, $48.262 annualisiert, mit Diagrammen zur Aufschlüsselung nach Kategorie, Konto, Konfidenzniveau und Auswirkungsradius
Ihre Management-Zusammenfassung auf einen Blick. Gesamtanzahl der Ergebnisse, monatliche und annualisierte Kostenauswirkungen, Verschwendung aufgeschlüsselt nach Kategorie und Konto, plus Konfidenz- und Auswirkungsradius-Verteilungen, damit Sie wissen, wo Sie zuerst ansetzen sollten.
Ergebnisse Live-Demo öffnen
WasteLine-Ergebnisansicht mit Verschwendungsressourcen nach Kategorie, Konfidenzwert, Kostenauswirkung und Auswirkungsradius. Sortier- und filterbar.
Durchsuchen, filtern und Ihren Massnahmenplan zusammenstellen. Nach Kategorie, Konfidenz oder Auswirkungsradius sortieren. Schnelle Gewinne identifizieren. Jedes Ergebnis enthaelt alle Details und Bereinigungsskripte. Sie entscheiden, was Sie angehen.
Massnahmenplan Live-Demo öffnen
WasteLine empfohlene Maßnahmen mit nach P1 bis P4 priorisierten Bereinigungsaktionen, Aufwandsschatzungen und vorgefertigten CLI- und Terraform-Skripten
Eine priorisierte Liste aus Ihrer Auswahl. Jedes einbezogene Ergebnis wird zu einer priorisierten Massnahme (P1 bis P4) mit Aufwandsschatzung und fertigem Bereinigungsskript zur Ausfuhrung.
CLI
WasteLine CLI-Hilfeausgabe mit verfügbaren Befehlen: setup, scan, demo, doctor, report, browser, deploy und weiteren
Ein CLI steuert den gesamten Workflow. Scannen, das Dashboard oeffnen, Berichte erzeugen. Jeweils ein Befehl. Keine Agenten, keine persistente Infrastruktur, keine Daten verlassen Ihre Umgebung.
Live testen

Das echte Dashboard, jetzt live

Interaktive Vorschau mit Beispieldaten. Klicken, filtern, sortieren - die echte App.

wasteline.vercel.app In voller Ansicht öffnen

Das Dashboard ist für größere Bildschirme optimiert. Öffnen Sie es am Laptop für die volle Erfahrung - oder tippen Sie unten, um es trotzdem zu testen.

In voller Ansicht öffnen
Das Problem

Cloud-Verschwendung ist sichtbar.
Dagegen zu handeln ist es nicht.

Die meisten Teams wissen, dass Verschwendung existiert. Die Lücke liegt nicht bei der Erkennung. Sie liegt im Aufwand, Ergebnisse zu validieren, Auswirkungen zu berechnen und Bereinigungsartefakte zu erstellen, die einer Prüfung standhalten.

  • 1 Native Empfehlungen sind über Dienste und Konten hinweg fragmentiert
  • 2 Manuelle Validierung und Kostenschätzung verbraucht Engineering-Stunden
  • 3 Bereinigungsskripte pro Ergebnis zu schreiben ist repetitiv und fehleranfällig
  • 4 Geringwertige Verschwendung bleibt bestehen, weil sie im großen Maßstab mühsam zu beseitigen ist
  • 5 Die Geschäftsführung braucht belastbare Zahlen, nicht ein weiteres Dashboard

WasteLine schließt die Lücke

Ein Tool, das Verschwendung erkennt, die Kosten beziffert, Ergebnisse nach Geschäftsauswirkung priorisiert und CLI-Skripte, Terraform-Snippets und Genehmigungsworkflows liefert, die Ihr Team direkt anwenden kann.

49 Erkennungsregeln in 7 Verschwendungskategorien, einschließlich SageMaker und Bedrock. Management-taugliche PDF-Berichte. Vollständiger Scan eines einzelnen Kontos ohne Kosten.

Installieren, scannen und der Geschäftsführung priorisierte empfohlene Maßnahmen in einer Sitzung übergeben.

In Aktion sehen

Sehen Sie die Demonstration

Ein 5-minütiger Überblick über einen vollständigen Scan, von der Installation bis zum Management-Bericht.

Aufzeichnung in Arbeit

Claude-Code-Quickstart-Walkthrough folgt in Kürze

Wir nehmen einen praktischen Walkthrough eines vollständigen WasteLine-Scans aus Claude Code heraus auf, in einer isolierten Lima-VM. Holen Sie sich bis dahin das Starter Pack unten und probieren Sie es selbst aus - ca. 10 Minuten von Anfang bis Ende.

Zum Quickstart ↓

So funktioniert es

Vom Scan zur Bereinigung in fünf Schritten

Jeder Schritt erzeugt Artefakte, die Ihr Team prüfen, genehmigen und umsetzen kann.

1

Erkennen

Scannen nach verwaisten, ungenutzten, überdimensionierten, fehlangepassten Commitment- und zeitplanblinden Ressourcen.

wasteline scan
2

Beziffern

Jedes Ergebnis enthält die geschätzte monatliche Kostenauswirkung basierend auf CloudWatch-Metriken und Preisdaten.

3

Priorisieren

Ergebnisse priorisiert P1-P4 nach Kostenauswirkung, Konfidenz, Auswirkungsradius und geschätztem Aufwand.

4

Bereinigen

Vorgefertigte AWS CLI-Skripte, Terraform-Snippets und OpenOps-Genehmigungsworkflows pro Ergebnis.

wasteline remediate
5

Nachverfolgen

Vergleichen Sie Scans im Zeitverlauf. Erkennen Sie neue Verschwendung und überwachen Sie den Bereinigungsfortschritt.

wasteline scan --baseline
Schnellstart

Setzen Sie WasteLine aus Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI oder Kiro heraus ein

Laden Sie das Starter Pack herunter. Fügen Sie den Bootstrap-Prompt in Ihren KI-Coding-Assistenten ein. Er entdeckt die CLI, schlägt eine Konfiguration vor und führt Ihren Scan aus - mit Ihrer Freigabe bei jedem Schritt.

1

Herunterladen

Holen Sie sich das Quickstart-VM-ZIP. Lima-VM-Konfiguration, README und Bootstrap-Prompt - außer Lima ist nichts zu installieren.

2

Im Assistenten öffnen

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro. WasteLine beschreibt sich selbst über --help und MCP: Agenten entdecken Befehle, ohne Dokumentation zu lesen.

3

Scannen und bereinigen

Der Assistent schlägt die Scan-Konfiguration vor, wartet auf Ihre Freigabe und liefert dieselben Ergebnisse und Bereinigungsskripte wie die direkte CLI.

Der KI-Assistent orchestriert die CLI. Er führt nicht die Erkennungslogik aus. Alle 49 Regeln und sämtliche Bereinigungsskripte sind deterministisch und regelbasiert - die Ausgabe ist identisch, egal ob Sie die CLI direkt oder über einen Assistenten nutzen.

Funktioniert mit Claude Code Codex Cursor Gemini CLI Kiro
Starter Pack herunterladen

Lima-VM-Konfiguration, README, Bootstrap-Prompt, IAM-Policy und Kiro-Steering-Datei enthalten.

Erkennungsabdeckung

49 Regeln in 7 Verschwendungskategorien

Jede Regel erkennt Verschwendung, schätzt die Kostenauswirkung und generiert Bereinigungsartefakte.

9 Regeln

Verwaist

EBS-Volumes, Elastic IPs, Sicherheitsgruppen, AMIs, Snapshots, leere S3-Buckets, ECR-Repositories ohne Lifecycle-Policy, veraltete Multipart-Uploads, ungenutzte Secrets

8 Regeln

Ungenutzt

EC2-Instanzen, Load Balancer, CloudWatch-Protokollgruppen, NAT-Gateways, S3-Buckets, Lambda-Funktionen, DynamoDB-Tabellen, Redshift-Cluster

9 Regeln

Überdimensioniert

EC2-Compute, EBS-Speicher, RDS-Datenbanken, S3-Speicherklassen, S3-Versionierung, CloudWatch-Log-Aufbewahrung, DynamoDB-Provisionierung, ECS-Fargate-Skalierung, doppelte CloudTrail-Trails

5 Regeln

Commitment-Lücke

Reserved-Instance-Auslastung, Savings-Plans-Abdeckung und -Auslastung, Ablaufvorschau für Reserved Instances, ElastiCache-Reserved-Node-Abdeckung

2 Regeln

Zeitplanblind

EC2- und Redshift-Nicht-Produktions-Instanzen, die 24/7 ohne kostenbewusste Zeitplanung laufen

7 Regeln

Modernisierung

EC2-, EBS- und RDS-Instanztypen älterer Generationen, x86-zu-Graviton-Migration für EC2, Lambda und ECS, RDS-Engine-Versionen mit Extended Support

9 Regeln

FinOps für KI

Ungenutzte SageMaker-Notebooks und Inference-Endpoints, veraltete Studio-Apps, On-Demand-Training ohne Spot; unterausgelasteter Bedrock Provisioned Throughput, überholte und verwaiste Custom-Modelle, überdimensionierte Kapazität

Bereitstellungsstrategie

Ihre Daten verlassen niemals Ihr Konto

WasteLine läuft vollständig in Ihrer AWS-Umgebung. Kein SaaS-Backend, kein gemeinsamer Zustand, keine ausgehenden Verbindungen.

Schreibgeschützt

Ausschließlich Get/List/Describe

Keine schreibenden Aufrufe. Durchgesetzt durch AST-Analyse in CI und SDK-Laufzeitschutz.

Netzwerk

Keine ausgehenden Verbindungen

Keine Telemetrie, kein Phone-Home, kein Lizenzserver. Einsatz in privaten Subnetzen mit vorhandenem NAT oder VPC-Endpoints.

Daten

Ergebnisse verbleiben in Ihrem S3

Das statische Dashboard liest eine lokale JSON-Datei. Kein Server, kein gemeinsamer Zustand, kein mandantenübergreifendes Risiko.

Audit

SHA-256-signierte Ergebnisse

Deterministische Scans mit Manifest-Hash-Verifizierung. Geeignet für CI/CD und Change-Management.

Aus der Praxis entwickelt

Produktisiert aus der Enterprise-FinOps-Beratung

WasteLine ist kein generischer Scanner. Es basiert auf Mustern, die in realen FinOps-Projekten beobachtet wurden, in denen Teams belastbare empfohlene Maßnahmen brauchen, nicht ein weiteres Kosten-Dashboard.

Jede Erkennungsregel, jedes Priorisierungsmodell und jede Bereinigungsvorlage ist so konzipiert, dass sie in Governance- und Genehmigungsworkflows passt. Die Ausgabe ist strukturiert für Teams, die Ergebnisse der Geschäftsführung präsentieren und Änderungen über etablierte Prozesse umsetzen müssen.

WasteLine ist Teil von OptimNow. Einfaches, intelligentes und nachhaltiges Cloud Financial Management.

Preise

Kostenlos starten. Skalieren, wenn Sie bereit sind.

Sehen Sie Ihre gesamte Verschwendung ohne Kosten. Schalten Sie detaillierte Ergebnisse, Bereinigung und Automatisierung frei, wenn Sie wachsen.

Kostenlos
$0
Keine Kreditkarte erforderlich
Sehen Sie, was Sie verschwenden. Vollständiger Scan über alle 49 Regeln, mit detaillierten Ergebnissen für die 5 häufigsten Verschwendungstypen.
  • Alle 49 Erkennungsregeln gescannt
  • 5 Regeln vollständig detailliert (EBS, EIPs, S3, SGs, Bedrock)
  • 44 Regeln als Zusammenfassungen angezeigt
  • Interaktives Dashboard
  • JSON- & CSV-Ausgabe
Kostenlosen Scan buchen
Professional
$2,500
Pro Jahr
Alle 49 Regeln vollständig freigeschaltet mit Bereinigungsskripten, Management-Berichten und Multi-Account-Scanning.
  • Alle 49 Regeln mit vollständigen Details
  • CLI-, Terraform- & OpenOps-Bereinigung
  • PDF/HTML-Management-Berichte
  • Multi-Account-Scanning
  • KI-gestützte Zusammenfassung & Drift-Tracking
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Enterprise
$12,500/Jahr
Pro Jahr
Kontinuierliche, automatisierte Cloud-Verschwendungserkennung für Teams, die ihre eigene FinOps-Praxis betreiben.
  • Alles aus Professional
  • Automatisiertes Fargate-Scanning
  • CUR-Integration (tatsächliche Kosten)
  • AWS-native Empfehlungsintegration
  • White-Label-Dashboard
  • CloudFormation-Ein-Klick-Bereitstellung
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Enterprise+
$25,000/Jahr
Pro Jahr · Managed
Alles aus Enterprise, plus ein dedizierter FinOps-Berater. 1 Tag/Monat praktische Unterstützung.
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  • Monatliche begleitete Überprüfung
  • Fortschritts- und Reifegradcoaching
  • Verantwortlichkeit bei stockender Bereinigung
  • Strategische Commitment- und Zeitplanberatung
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Alle Pläne sind jährlich. Benötigen Sie einen individuellen Umfang? Wir bieten auch Ad-hoc-Workshops und eigenständige Beratungsprojekte an.

Ad-hoc-Workshops

Eigenständige Beratungsprojekte: klar definiert, ergebnisorientiert, pro Projekt bepreist.

Commitment-Management

Optimieren Sie Ihr Reserved-Instance- und Savings-Plan-Portfolio. Auslastungsanalyse, Laufzeitstrategie, Marketplace-Exit-Planung und Verlängerungszeitplanung.

FinOps für KI

Richtige Dimensionierung der KI/ML-Infrastrukturausgaben mit der nativen SageMaker- und Bedrock-Erkennung von WasteLine sowie strategischer Beratung zu GPU-Instanzauswahl, Commitment-Strategie, Stückkosten und Spot/On-Demand-Mix.

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Gestalten Sie Ihr Cloud-Kosten-Governance-Framework. Bereinigungs-SLAs, Budgetzuordnung, Tagging-Governance und Management-Berichtsrhythmus.

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