Individua gli sprechi cloud.
Passa all'azione.

WasteLine analizza il vostro ambiente AWS alla ricerca di risorse orfane, inattive e sovradimensionate, poi genera risultati prioritizzati con impatto economico e artefatti di remediation pronti da eseguire. Risultati in minuti, non in settimane.

Per team FinOps, platform engineering, architetti cloud e infrastruttura.

Prenota un scan gratuito 15 minuti, guidati con noi
Scarica lo starter pack 10 minuti, gira nel tuo coding agent
Prova la demo live Anteprima di 30 secondi, nessuna installazione
Sola lettura, nessuna chiamata API in scrittura Nessun backend SaaS Nessuna chiamata in uscita I dati restano nel vostro account Regole deterministiche, non AI generativa
Cosa ottenete

Risultati di scansione su cui agire, non solo da leggere

Ogni scansione produce una tabella di risultati prioritizzati e un piano d'azione ordinato. Filtrabile, ordinabile, pronto per l'esportazione.

Panoramica Apri la demo live
Cruscotto direzionale di WasteLine con 18 risultati, 4.021,82 $ di spreco mensile e 48.262 $ annualizzati, con grafici per categoria, account, livello di confidenza e raggio d'impatto
La vostra sintesi direzionale a colpo d'occhio. Totale dei risultati, impatto sui costi mensile e annualizzato, sprechi suddivisi per categoria e account, con distribuzioni di confidenza e raggio d'impatto per sapere dove concentrarsi per primi.
Risultati Apri la demo live
Cruscotto dei risultati WasteLine con risorse da ottimizzare per categoria, livello di confidenza, impatto economico e raggio d'impatto. Ordinabile e filtrabile.
Esplorate, filtrate e costruite il vostro piano d'azione. Ordinate per categoria, livello di confidenza o raggio d'impatto. Individuate i quick win. Ogni risultato include tutti i dettagli e gli script di remediation. Siete voi a decidere su cosa intervenire.
Piano d'azione Apri la demo live
Piano d'azione di WasteLine con interventi classificati da P1 a P4, stime di effort e script CLI e Terraform pronti
Una coda prioritaria costruita dalle vostre selezioni. Ogni risultato incluso diventa un'azione prioritaria, da P1 a P4, con stima dell'effort e script di remediation pronto all'esecuzione.
CLI
Output dell'help CLI di WasteLine con i comandi disponibili: setup, scan, demo, doctor, report, browser, deploy e altri
Un solo CLI gestisce l'intero flusso. Eseguite la scansione, aprite il cruscotto, generate i report. Un comando per ogni passaggio. Nessun agente, nessuna infrastruttura persistente, nessun dato esce dal vostro ambiente.
Prova dal vivo

Il vero cruscotto, in diretta

Anteprima interattiva con dati d'esempio. Clicca, filtra, ordina - e la vera applicazione.

wasteline.vercel.app Apri a schermo intero

Il cruscotto e ottimizzato per schermi piu grandi. Aprilo su un laptop per l'esperienza completa - oppure tocca qui sotto per provarlo ora.

Apri a schermo intero
Il problema

Gli sprechi cloud sono visibili.
Agire non lo e.

La maggior parte dei team sa che gli sprechi esistono. Il problema non e individuarli, ma il lavoro necessario per validare i risultati, calcolare l'impatto e produrre artefatti di remediation che superino la revisione.

  • 1 Le raccomandazioni native sono frammentate tra servizi e account
  • 2 La validazione manuale e la stima dei costi consumano ore di engineering
  • 3 Scrivere script di remediation per ogni risultato e ripetitivo ed esposto a errori
  • 4 Gli sprechi a basso valore restano in piedi perche affrontarli su larga scala e faticoso
  • 5 La direzione ha bisogno di numeri difendibili, non di un altro cruscotto

WasteLine colma il divario

Un solo strumento che rileva gli sprechi, quantifica il costo, ordina i risultati per impatto di business e consegna script CLI, snippet Terraform e workflow di approvazione che il vostro team puo applicare subito.

49 regole di rilevamento in 7 categorie di spreco, tra cui SageMaker e Bedrock. Report PDF pronti per la direzione. Scansione completa su un singolo account senza costi.

Installate, eseguite la scansione e consegnate alla direzione un piano d'azione prioritizzato in una sola sessione.

Guardalo in azione

Guarda la demo guidata

Una panoramica di 5 minuti di una scansione completa, dall'installazione al report direzionale.

Registrazione in corso

Walkthrough Quickstart in Claude Code in arrivo

Stiamo registrando un walkthrough pratico di una scansione WasteLine completa guidata da Claude Code in una VM Lima isolata. Nel frattempo scarica lo starter pack qui sotto e provalo tu stesso - circa 10 minuti end-to-end.

Vai al quickstart ↓

Come funziona

Dalla scansione alla remediation in cinque passaggi

Ogni passaggio produce artefatti che il vostro team puo rivedere, approvare e mettere in pratica.

1

Rileva

Scansiona risorse orfane, inattive, sovradimensionate, con commitment non allineati e prive di pianificazione.

wasteline scan
2

Quantifica

Ogni risultato include l'impatto stimato sui costi mensili basato su metriche CloudWatch e dati di pricing.

3

Prioritizza

Risultati classificati da P1 a P4 in base a impatto economico, livello di confidenza, raggio d'impatto ed effort stimato.

4

Correggi

Script AWS CLI preconfigurati, snippet Terraform e workflow di approvazione OpenOps per ogni risultato.

wasteline remediate
5

Monitora

Confronta le scansioni nel tempo. Rileva nuovi sprechi e monitora l'avanzamento della remediation.

wasteline scan --baseline
Avvio rapido

Distribuisci WasteLine da Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI o Kiro

Scarica lo starter pack. Incolla il prompt di bootstrap nel tuo assistente di coding AI. Scopre la CLI, propone la configurazione ed esegue la scansione - con la tua approvazione a ogni passaggio.

1

Scarica

Prendi lo ZIP del Quickstart VM. Configurazione Lima VM, README e prompt di bootstrap - nulla da installare oltre a Lima.

2

Apri nel tuo assistente

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro. WasteLine si descrive da se via --help e MCP: gli agenti scoprono i comandi senza leggere documentazione.

3

Scansiona e rimedia

L'assistente propone la configurazione della scansione, attende la tua approvazione e ti restituisce gli stessi risultati e script di remediation della CLI diretta.

L'assistente AI orchestra la CLI. Non esegue la logica di rilevamento. Tutte le 49 regole e tutti gli script di remediation sono deterministici e basati su regole - l'output e identico che tu esegua la CLI direttamente o tramite un assistente.

Compatibile con Claude Code Codex Cursor Gemini CLI Kiro
Scarica lo starter pack

Configurazione Lima VM, README, prompt di bootstrap, policy IAM e file steering Kiro inclusi.

Copertura di rilevamento

49 regole su 7 categorie di spreco

Ogni regola rileva gli sprechi, stima l'impatto economico e genera artefatti di remediation.

9 regole

Orfane

Volumi EBS, Elastic IP, security group, AMI, snapshot, bucket S3 vuoti, repository ECR senza lifecycle policy, upload multipart obsoleti, secret inutilizzati

8 regole

Inattive

Istanze EC2, load balancer, log group CloudWatch, NAT gateway, bucket S3, funzioni Lambda, tabelle DynamoDB, cluster Redshift

9 regole

Sovradimensionate

Calcolo EC2, storage EBS, database RDS, classi di storage e versioning S3, retention CloudWatch, provisioning DynamoDB, scaling ECS Fargate, trail CloudTrail duplicati

5 regole

Disallineamento commitment

Utilizzo e scadenza delle Reserved Instances, copertura e utilizzo dei Savings Plans, copertura dei nodi riservati ElastiCache

2 regole

Senza pianificazione oraria

Istanze EC2 e cluster Redshift non di produzione attivi 24/7 senza programmazione consapevole dei costi

7 regole

Modernizzazione

EC2, EBS e RDS di generazione precedente; migrazione x86 verso Graviton per EC2, Lambda ed ECS; versioni di motore RDS con supporto esteso

9 regole

FinOps per l'AI

Notebook SageMaker inattivi ed endpoint di inference inattivi, app Studio obsolete, training job on-demand senza Spot; Provisioned Throughput Bedrock sottoutilizzato, modelli obsoleti e modelli custom orfani, capacita sovradimensionata

Postura di deployment

I Vostri dati non escono mai dal Vostro account

WasteLine gira interamente nel vostro ambiente AWS. Nessun backend SaaS, nessuno stato condiviso, nessuna chiamata in uscita.

Sola lettura

Solo Get/List/Describe

Nessuna chiamata in scrittura. Garantito da analisi AST in CI e controlli runtime SDK.

Rete

Zero chiamate in uscita

Nessuna telemetria, nessuna chiamata esterna al fornitore, nessun server di licenza. Distribuite in subnet private con NAT esistente o VPC endpoint.

Dati

I risultati restano nel Vostro S3

Il cruscotto statico legge un file JSON locale. Nessun server, nessuno stato condiviso, nessuna esposizione cross-tenant.

Audit

Risultati firmati SHA-256

Scansioni deterministiche con verifica dell'hash del manifesto. Adatto a CI/CD e change management.

Nato dalla pratica

Sviluppato dall'esperienza sul campo in ambito FinOps enterprise

WasteLine non e uno scanner generico. Nasce da pattern osservati in progetti FinOps reali, dove i team hanno bisogno di azioni raccomandate difendibili, non dell'ennesimo cruscotto dei costi.

Ogni regola di rilevamento, modello di prioritizzazione e template di remediation e progettato per inserirsi in workflow di governance e approvazione. L'output e strutturato per team che devono presentare i risultati alla direzione ed eseguire le modifiche attraverso processi consolidati.

WasteLine fa parte di OptimNow. Gestione finanziaria del cloud semplice, intelligente e sostenibile.

Prezzi

Iniziate gratuitamente. Scalate quando siete pronti.

Visualizzate l'intera esposizione agli sprechi senza costi. Sbloccate risultati dettagliati, remediation e automazione man mano che crescete.

Gratuito
$0
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  • Tutte le 49 regole di rilevamento analizzate
  • 5 regole completamente dettagliate (EBS, EIP, S3, SG, Bedrock)
  • 44 regole mostrate in sintesi
  • Dashboard interattiva
  • Output JSON e CSV
Prenota un scan gratuito
Professional
$2,500
All'anno
Tutte le 49 regole sbloccate, con script di remediation, report direzionali e scansione multi-account.
  • Tutte le 49 regole con dettaglio completo
  • Remediation via CLI, Terraform e OpenOps
  • Report direzionali PDF/HTML
  • Scansione multi-account
  • Sintesi assistita da IA e tracciamento delle derive
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Enterprise
$12,500/anno
All'anno
Rilevamento continuo e automatizzato degli sprechi cloud per team che gestiscono la propria pratica FinOps.
  • Tutto incluso nel piano Professional
  • Scansioni automatizzate via Fargate
  • Integrazione CUR (costi effettivi)
  • Importazione raccomandazioni native AWS
  • Dashboard white-label
  • Deploy con un clic via CloudFormation
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Enterprise+
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Tutto cio che include Enterprise, piu un advisor FinOps dedicato. Un giorno al mese di supporto operativo.
  • Tutto incluso nel piano Enterprise
  • Revisione mensile facilitata
  • Coaching su avanzamento e maturità
  • Responsabilizzazione sulle remediation in stallo
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Tutti i piani sono annuali. Serve un perimetro personalizzato? Offriamo anche workshop ad hoc e servizi di consulenza standalone.

Workshop ad hoc

Incarichi di consulenza autonomi: ambito definito, basati su deliverable, prezzo per singolo ingaggio.

Gestione dei commitment

Ottimizzazione del portafoglio RI e Savings Plans. Analisi dell'utilizzo, strategia dei termini, pianificazione dell'uscita dal marketplace e tempistica dei rinnovi.

FinOps per l'AI

Dimensionamento corretto della spesa infrastrutturale AI/ML con il rilevamento nativo SageMaker e Bedrock di WasteLine e guida strategica su selezione delle istanze GPU, strategia di commitment, unit economics e ottimizzazione del mix spot/on-demand.

Budget, previsioni e governance

Progettazione del framework di governance dei costi cloud. SLA di remediation, allocazione del budget, governance del tagging e cadenza dei report direzionali.

Eseguite la scansione completa. Scoprite cosa potete correggere.

49 regole, report direzionale e artefatti di remediation nel vostro account, senza costi. Prenotate una demo guidata di 15 minuti oppure eseguitela autonomamente.

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