Detete desperdicio cloud.
Passe a remediacao.

O WasteLine analisa o seu ambiente AWS em busca de recursos órfãos, inativos e sobredimensionados, gerando descobertas priorizadas com impacto nos custos e artefactos de remediação prontos a executar. Resultados em minutos, não semanas.

Para equipas de FinOps, engenharia de plataformas, arquitetos cloud e infraestrutura.

Agende um scan gratuito 15 minutos, guiado connosco
Descarregar o starter pack 10 minutos, corre no seu agente de codificação
Experimentar a demo ao vivo Pré-visualização de 30 segundos, sem instalação
Apenas leitura, sem chamadas API de escrita Sem backend SaaS Zero chamadas de saída Os dados ficam na sua conta Regras determinísticas, não IA generativa

Resultados do scan sobre os quais pode agir, não apenas ler

Cada scan produz uma tabela de descobertas priorizadas e um plano de remediação ordenado. Filtrável, ordenável, pronto para exportação.

Visão Geral Abrir demo ao vivo
Painel executivo do WasteLine mostrando 18 descobertas, $4,021.82 de desperdício mensal, $48,262 anualizado, com gráficos de desperdício por categoria, conta, nível de confiança e raio de impacto
A sua visão executiva num relance. Total de descobertas, impacto mensal e anualizado nos custos, desperdício discriminado por categoria e conta, além de distribuições de confiança e raio de impacto para saber onde concentrar esforços primeiro.
Painel de descobertas do WasteLine a listar recursos com desperdicio por categoria, nivel de confianca, impacto nos custos e raio de impacto. Ordenavel e filtravel.
Explore, filtre e monte o seu plano de acao. Ordene por categoria, nivel de confianca ou raio de impacto. Identifique ganhos rapidos. Cada descoberta inclui detalhe completo e scripts de remediacao. Decide o que quer tratar.
Plano de acao Abrir demo ao vivo
Ações recomendadas WasteLine mostrando acoes de remediacao classificadas de P1 a P4 com estimativas de esforco e scripts CLI e Terraform pre-construidos
Uma fila priorizada construida a partir das suas selecoes. Cada descoberta incluida torna-se uma acao priorizada (P1 a P4) com estimativa de esforco e script de remediacao pronto a executar.
CLI
Saída de ajuda do CLI do WasteLine mostrando comandos disponíveis: setup, scan, demo, doctor, report, browser, deploy, e mais
Um so CLI controla todo o fluxo. Execute o scan, abra o painel e gere relatorios. Um comando para cada passo. Sem agentes, sem infraestrutura persistente, nenhum dado sai do seu ambiente.

O painel real, em direto

Pré-visualização interativa com dados de exemplo. Clique, filtre, ordene - é a aplicação real.

wasteline.vercel.app Abrir em ecrã completo

O painel está otimizado para ecrãs maiores. Abra-o num portátil para a experiência completa - ou toque abaixo para experimentar.

Abrir em ecrã completo

O desperdício cloud é visível.
Agir sobre ele não é.

A maioria das equipas sabe que o desperdício existe. A lacuna não está na deteção. Está no esforço necessário para validar descobertas, calcular o impacto e construir artefactos de remediação que passem na revisão.

  • 1 As recomendações nativas estão fragmentadas entre serviços e contas
  • 2 A validação manual e estimativa de custos consome horas de engenharia
  • 3 Criar scripts de remediação por descoberta é repetitivo e propenso a erros
  • 4 O desperdício de baixo valor persiste porque é tedioso tratá-lo em escala
  • 5 A liderança precisa de números defensáveis, não de mais um painel

O WasteLine fecha a lacuna

Uma ferramenta que deteta desperdício, quantifica o custo, classifica descobertas por impacto no negócio e entrega scripts CLI, snippets Terraform e fluxos de aprovação OpenOps que a sua equipa pode aplicar diretamente.

49 regras de deteção em 7 categorias de desperdício, incluindo SageMaker e Bedrock. Relatórios executivos em PDF. Scan completo numa única conta sem custos.

Instale, analise e entregue ações recomendadas priorizadas à liderança numa única sessão.

Assista à demonstração

Uma visão geral de 5 minutos de um scan completo, da instalação ao relatório executivo.

Gravação em curso

Em breve: walkthrough Quickstart no Claude Code

Estamos a gravar um walkthrough prático de um scan WasteLine completo conduzido a partir do Claude Code numa VM Lima isolada. Entretanto, descarregue o starter pack abaixo e experimente - cerca de 10 minutos do início ao fim.

Ir para o quickstart ↓

Do scan à remediação em cinco passos

Cada passo produz artefactos que a sua equipa pode rever, aprovar e executar.

1

Detetar

Analise recursos órfãos, inativos, sobredimensionados, com compromissos desajustados e sem agendamento.

wasteline scan
2

Quantificar

Cada descoberta inclui o impacto mensal estimado nos custos a partir de métricas CloudWatch e dados de preços.

3

Priorizar

Descobertas classificadas de P1 a P4 por impacto nos custos, confiança, raio de impacto e esforço estimado.

4

Remediar

Scripts AWS CLI pré-construídos, snippets Terraform e fluxos de aprovação OpenOps por descoberta.

wasteline remediate
5

Acompanhar

Compare scans ao longo do tempo. Detete novo desperdício e monitorize o progresso da remediação.

wasteline scan --baseline

Implemente o WasteLine a partir do Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou Kiro

Descarregue o starter pack. Cole o prompt de arranque no seu assistente de codificação IA. Ele descobre a CLI, propõe a configuração e executa o seu scan - com a sua aprovação em cada passo.

1

Descarregar

Obtenha o ZIP do Quickstart VM. Configuração Lima VM, README e prompt de arranque - nada para instalar além do Lima.

2

Abrir no seu assistente

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro. O WasteLine descreve-se a si próprio via --help e MCP: os agentes descobrem os comandos sem ler documentação.

3

Fazer scan e remediar

O assistente propõe a configuração do scan, aguarda a sua aprovação e devolve-lhe as mesmas descobertas e scripts de remediação que a CLI direta.

O assistente IA orquestra a CLI. Não executa a lógica de deteção. As 49 regras e todos os scripts de remediação são determinísticos e baseados em regras - o resultado é idêntico, quer execute a CLI diretamente, quer através de um assistente.

Compatível com Claude Code Codex Cursor Gemini CLI Kiro

Configuração Lima VM, README, prompt de arranque, política IAM e ficheiro steering Kiro incluídos.

49 regras em 7 categorias de desperdício

Cada regra deteta desperdício, estima o impacto nos custos e gera artefactos de remediação.

9 regras

Órfãos

Volumes EBS, Elastic IPs, security groups, AMIs, snapshots, buckets S3 vazios, repositórios ECR sem política de ciclo de vida, uploads multipart obsoletos, secrets não utilizados

8 regras

Inativos

Instâncias EC2, load balancers, grupos de logs CloudWatch, NAT gateways, buckets S3, funções Lambda, tabelas DynamoDB, clusters Redshift

9 regras

Sobredimensionados

Computação EC2, armazenamento EBS, bases de dados RDS, classes de armazenamento S3 e versionamento, retenção de logs CloudWatch, provisionamento DynamoDB, escalamento ECS Fargate, trails CloudTrail duplicados

5 regras

Desvio de compromissos

Utilização de Reserved Instances, cobertura e utilização de Savings Plans, previsão de expiração de Reserved Instances, cobertura de nós reservados ElastiCache

2 regras

Sem agendamento

Instâncias EC2 de não-produção a funcionar 24/7, clusters Redshift sem agendamento de pausa

7 regras

Modernização

Tipos de instância EC2, EBS e RDS de geração anterior; migração x86 para Graviton para EC2, Lambda e ECS; versões de motor RDS com suporte estendido

9 regras

FinOps para IA

Notebooks SageMaker inativos e endpoints de inferência inativos, apps Studio obsoletas, training jobs on-demand sem Spot; Provisioned Throughput Bedrock subutilizado, modelos obsoletos e modelos custom órfãos, capacidade sobredimensionada

Os seus dados nunca saem da sua conta

O WasteLine executa inteiramente dentro do seu ambiente AWS. Sem backend SaaS, sem estado partilhado, sem chamadas de saída.

Apenas leitura

Apenas Get/List/Describe

Sem chamadas de escrita. Garantido por análise AST em CI e proteções SDK em runtime.

Rede

Zero chamadas de saída

Sem telemetria, sem comunicacao externa ao fornecedor e sem servidor de licencas. Implemente em sub-redes privadas com NAT existente ou endpoints de VPC.

Dados

Os resultados ficam no seu S3

O painel estático lê um ficheiro JSON local. Sem servidor, sem estado partilhado, sem exposição entre tenants.

Auditoria

Descobertas assinadas com SHA-256

Scans determinísticos com verificação de hash do manifesto. Seguro para CI/CD e gestão de alterações.

Produtizado a partir de entregas FinOps empresariais

O WasteLine não é um scanner genérico. É construído a partir de padrões observados em projetos reais de FinOps, onde as equipas precisam de ações recomendadas defensáveis, não de mais um painel de custos.

Cada regra de deteção, modelo de priorização e template de remediação foi desenhado para se integrar em fluxos de governação e aprovação. O resultado é estruturado para equipas que precisam de apresentar descobertas à liderança e executar alterações através de processos estabelecidos.

WasteLine faz parte da OptimNow. Gestão Financeira Cloud Simples, Inteligente e Sustentável.

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Veja a sua exposição total ao desperdício sem custos. Desbloqueie descobertas detalhadas, remediação e automatização à medida que cresce.

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Veja o que está a desperdiçar. Scan completo com as 49 regras, com descobertas detalhadas para os 5 tipos de desperdício mais comuns.
  • Todas as 49 regras de deteção analisadas
  • 5 regras com detalhe completo (EBS, EIPs, S3, SGs, Bedrock)
  • 44 regras apresentadas como resumos
  • Painel interativo
  • Saída em JSON & CSV
Agende um scan gratuito
Enterprise
$12,500/ano
Por ano
Deteção contínua e automatizada de desperdício cloud para equipas que gerem a sua própria prática FinOps.
  • Tudo incluído no Professional
  • Análise automatizada com Fargate
  • Integração CUR (custos reais)
  • Ingestão de recomendações nativas AWS
  • Painel com marca branca
  • Implementação com um clique via CloudFormation
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Todos os planos são anuais. Precisa de um âmbito personalizado? Também oferecemos workshops pontuais e projetos de consultoria independentes.

Workshops Pontuais

Projetos de consultoria independentes: com âmbito definido, baseados em entregáveis, preço por projeto.

Gestão de Compromissos

Otimize o seu portfólio de RI e Savings Plans. Análise de utilização, estratégia de prazo, planeamento de saída no marketplace e calendário de renovações.

FinOps para IA

Dimensione corretamente os gastos em infraestrutura de IA/ML com a deteção nativa SageMaker e Bedrock do WasteLine, mais orientação estratégica sobre seleção de instâncias GPU, estratégia de compromissos, unit economics e mix spot/on-demand.

Orçamento, Previsão e Governação

Conceba o seu framework de governação de custos cloud. SLAs de remediação, alocação orçamental, governação de tagging e cadência de relatórios executivos.

Execute o scan completo. Veja o que encontra.

49 regras, relatorio executivo e artefactos de remediacao na sua conta, sem custos. Agende uma demonstracao guiada de 15 minutos ou execute-o por si.