Detecte desperdicio en la nube.
Pase a la remediacion.
WasteLine escanea su entorno de AWS en busca de recursos huérfanos, inactivos y sobredimensionados, y genera hallazgos priorizados con impacto en costos y artefactos de remediación listos para ejecutar. Resultados en minutos, no en semanas.
Para equipos de FinOps, ingeniería de plataformas, arquitectos cloud y equipos de infraestructura.
Resultados de escaneo sobre los que puede actuar, no solo leer
Cada escaneo produce una tabla de hallazgos priorizados y un plan de remediación ordenado por prioridad. Filtrable, ordenable, listo para exportar.
El panel real, ahora mismo
Vista previa interactiva con datos de ejemplo. Haga clic, filtre, ordene - es la aplicación real.
El panel está optimizado para pantallas más grandes. Ábralo en una laptop para la experiencia completa - o pulse abajo para probarlo ahora.
Abrir a pantalla completaEl desperdicio en la nube es visible.
Actuar sobre él, no lo es.
La mayoría de los equipos saben que el desperdicio existe. La brecha no es la detección. Es el esfuerzo requerido para validar hallazgos, calcular el impacto y construir artefactos de remediación que superen la revisión.
- 1 Las recomendaciones nativas están fragmentadas entre servicios y cuentas
- 2 La validación manual y la estimación de costos consumen horas de ingeniería
- 3 Crear scripts de remediación por hallazgo es repetitivo y propenso a errores
- 4 El desperdicio de bajo valor persiste porque es tedioso abordarlo a escala
- 5 La dirección necesita cifras defendibles, no otro panel de control
WasteLine cierra la brecha
Una herramienta que detecta desperdicio, cuantifica el costo, clasifica hallazgos por impacto de negocio y entrega scripts de CLI, fragmentos de Terraform y flujos de aprobación de OpenOps que su equipo puede aplicar directamente.
49 reglas de detección en 7 categorías de desperdicio, incluidas SageMaker y Bedrock. Informes PDF listos para la dirección. Escaneo completo en una sola cuenta sin costo.
Instale, escanee y entregue acciones recomendadas priorizadas a la dirección en una sola sesión.
Vea la demostración guiada
Una descripción general de 5 minutos de un escaneo completo, desde la instalación hasta el informe ejecutivo.
Próximamente: recorrido Quickstart en Claude Code
Estamos grabando un recorrido práctico de un escaneo WasteLine completo pilotado desde Claude Code en una VM Lima aislada. Mientras tanto, descargue el starter pack de abajo y pruébelo usted mismo - unos 10 minutos de principio a fin.
Del escaneo a la remediación en cinco pasos
Cada paso produce artefactos que su equipo puede revisar, aprobar y ejecutar.
Detectar
Escanee en busca de recursos huérfanos, inactivos, sobredimensionados, con compromisos desajustados y sin programación de horarios.
wasteline scan
Cuantificar
Cada hallazgo incluye el impacto estimado en costos mensuales a partir de métricas de CloudWatch y datos de precios.
Priorizar
Hallazgos clasificados de P1 a P4 por impacto en costos, confianza, radio de impacto y esfuerzo estimado.
Remediar
Scripts de AWS CLI preconstruidos, fragmentos de Terraform y flujos de aprobación de OpenOps por hallazgo.
wasteline remediate
Rastrear
Compare escaneos a lo largo del tiempo. Detecte nuevo desperdicio y monitoree el progreso de remediación.
wasteline scan --baseline
Despliegue WasteLine desde Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI o Kiro
Descargue el starter pack. Pegue el prompt de arranque en su asistente de codificación IA. Descubre la CLI, propone la configuración y ejecuta su escaneo - con su aprobación en cada paso.
Descargar
Obtenga el ZIP del Quickstart VM. Configuración Lima VM, README y prompt de arranque - nada que instalar más allá de Lima.
Abrir en su asistente
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Kiro. WasteLine se describe a sí mismo vía --help y MCP: los agentes descubren los comandos sin leer documentación.
Escanear y remediar
El asistente propone la configuración del escaneo, espera su aprobación y le devuelve los mismos hallazgos y scripts de remediación que la CLI directa.
El asistente IA orquesta la CLI. No ejecuta la lógica de detección. Las 49 reglas y todos los scripts de remediación son deterministas y basados en reglas - la salida es idéntica tanto si ejecuta la CLI directamente como a través de un asistente.
Configuración Lima VM, README, prompt de arranque, política IAM y archivo steering de Kiro incluidos.
49 reglas en 7 categorías de desperdicio
Cada regla detecta desperdicio, estima el impacto en costos y genera artefactos de remediación.
Huérfanos
Volúmenes EBS, Elastic IPs, grupos de seguridad, AMIs, snapshots, buckets S3 vacíos, repositorios ECR sin política de ciclo de vida, cargas multipart obsoletas, secretos no utilizados
Inactivos
Instancias EC2, balanceadores de carga, grupos de logs de CloudWatch, NAT gateways, buckets S3, funciones Lambda, tablas DynamoDB, clústeres Redshift
Sobredimensionados
Cómputo EC2, almacenamiento EBS, bases de datos RDS, clases de almacenamiento S3, versionado S3, retención de logs CloudWatch, aprovisionamiento DynamoDB, escalado ECS Fargate, trails CloudTrail duplicados
Brecha de compromisos
Utilización de Reserved Instances, cobertura y utilización de Savings Plans, previsión de vencimiento de Reserved Instances, cobertura de nodos reservados ElastiCache
Sin programación
EC2 de no producción ejecutándose 24/7, clústeres Redshift sin programación de pausa
Modernización
Tipos de instancia EC2, EBS y RDS de generación anterior; migración de x86 a Graviton para EC2, Lambda y ECS; versiones de motor RDS con soporte extendido
FinOps para IA
Notebooks SageMaker inactivos y endpoints de inferencia inactivos, apps Studio obsoletas, trabajos de entrenamiento on-demand sin Spot; Provisioned Throughput de Bedrock infrautilizado, modelos obsoletos y modelos custom huérfanos, capacidad sobredimensionada
Sus datos nunca salen de su cuenta
WasteLine se ejecuta completamente dentro de su entorno de AWS. Sin backend SaaS, sin estado compartido, sin llamadas salientes.
Solo Get/List/Describe
Sin llamadas de escritura. Garantizado mediante análisis AST en CI y protecciones del SDK en tiempo de ejecución.
Cero llamadas salientes
Sin telemetria, sin comunicacion saliente al proveedor y sin servidor de licencias. Despliegue en subredes privadas con NAT existente o endpoints de VPC.
Los resultados permanecen en su S3
El panel estático lee un archivo JSON local. Sin servidor, sin estado compartido, sin exposición entre inquilinos.
Hallazgos firmados con SHA-256
Escaneos determinísticos con verificación de hash del manifiesto. Seguro para CI/CD y gestión de cambios.
Productizado a partir de entregas empresariales de FinOps
WasteLine no es un escáner genérico. Está construido a partir de patrones observados en proyectos reales de FinOps, donde los equipos necesitan acciones recomendadas defendibles, no otro panel de costos.
Cada regla de detección, modelo de priorización y plantilla de remediación está diseñada para ajustarse a flujos de gobernanza y aprobación. La salida está estructurada para equipos que necesitan presentar hallazgos a la dirección y ejecutar cambios a través de procesos establecidos.
WasteLine es parte de OptimNow. Gestión financiera de la nube simple, inteligente y sostenible.
Comience gratis. Escale cuando esté listo.
Vea toda su exposición a desperdicio sin costo. Desbloquee hallazgos detallados, remediación y automatización a medida que crece.
- Las 49 reglas de detección escaneadas
- 5 reglas con detalle completo (EBS, EIPs, S3, SGs, Bedrock)
- 44 reglas mostradas como resúmenes
- Panel interactivo
- Salida en JSON y CSV
- Las 49 reglas con detalle completo
- Remediación con CLI, Terraform y OpenOps
- Informes ejecutivos en PDF/HTML
- Escaneo multi-cuenta
- Narrativa impulsada por IA y seguimiento de desviaciones
- Todo lo incluido en Professional
- Escaneo automatizado con Fargate
- Integración con CUR (costos reales)
- Ingesta de recomendaciones nativas de AWS
- Panel con marca blanca
- Despliegue con un clic vía CloudFormation
- Todo lo incluido en Enterprise
- Revisión mensual facilitada
- Coaching de progreso y madurez
- Seguimiento de remediaciones estancadas
- Asesoramiento estratégico en compromisos y programación
- Experiencia directa de FinOps de OptimNow
Todos los planes son anuales. ¿Necesita un alcance personalizado? También ofrecemos talleres ad-hoc y proyectos de consultoría independientes.
Talleres ad-hoc
Proyectos de consultoría independientes: con alcance definido, basados en entregables, con precio por proyecto.
Gestión de compromisos
Optimice su portafolio de Reserved Instances y Savings Plans. Análisis de utilización, estrategia de plazos, planificación de salida en marketplace y calendario de renovación.
FinOps para IA
Optimice el gasto en infraestructura de IA/ML con la detección nativa de SageMaker y Bedrock de WasteLine, además de orientación estratégica sobre selección de instancias GPU, estrategia de compromisos, economía unitaria y mix spot/on-demand.
Presupuesto, previsión y gobernanza
Diseñe su marco de gobernanza de costos en la nube. SLAs de remediación, asignación de presupuesto, gobernanza de etiquetado y cadencia de informes ejecutivos.
Ejecute el escaneo completo. Vea lo que encuentra.
49 reglas, informe ejecutivo y artefactos de remediacion en su cuenta, sin costo. Reserve una demostracion guiada de 15 minutos o ejecutelo usted mismo.
¿Prefiere correo electrónico? contact@optimnow.io